<正>《汕头大学学报(自然科学版)》是国家新闻出版署批准国内外公开发行的自然科学学术期刊。刊号ISSN1001—4217;CN44—1059/N,季刊。其主要任务是:以马克思主义理论体系为指导,贯彻落实科学发展观,反映科学研究成果,促进学科发展和学术交流。主要刊登数学、信息科学与系统科学、物理学、化学、生物学、工程与技术科学、材料科学、冶金工程技术、环境科学技术、管理学及其它相关学科的具有创造性的理论、应用以及实验方面的学术论文、研究报告、学科发展动态、综述及研究简报。
为优化文丘里蒸汽疏水阀内件结构，提高其自适应调节性能，以最大疏水范围比为目标，采用Central-Composite响应面设计和遗传算法对文丘里蒸汽疏水阀内件结构进行优化，并对优化前后结构进行分析.结果表明，通过代理模型进行优化设计，大大降低了有限元计算量，提升了优化效率，利用遗传算法得到最佳结构参数为：收缩角为20.8°、喉部长度为4.3 mm、扩散角为4.6°.收缩角、喉部长度和扩散角三个几何参数相互关联，扩散角是影响疏水范围比的最有效参数，其中扩散角对疏水范围比具有负向影响，喉长和收缩角对疏水范围比具有非线性影响，且收缩角对疏水范围比的影响最小.
若随机变量X具有密度函数■则称X服从Lomax分布，其中λ>0为尺度参数，θ>0为形状参数.本文证明了当θ→∞时，Lomax分布一致渐近指数分布■.
为了解决现有铝罐表面涂层缺陷检测难、检测精度低、漏检错检率高等问题，本文提出了一种基于卷积神经网络的铝罐表面涂层缺陷检测方法，通过对AlexNet、GoogLeNet、ResNet和优化后的DenseNet四种卷积神经网络模型进行训练，以选择最适合的检测模型实现对铝罐内、外表面涂层的缺陷检测，从而设计开发了用于铝罐自动化产线上的检测软件.结果表明，使用优化后的DenseNet18模型检测铝罐内表面涂层缺陷的准确率最高，为96.67%，使用ResNet18模型检测铝罐外表面涂层缺陷的准确率最高，为93.33%，两种模型的检测用时约为250 ms，其检测准确率和速度基本满足工业需求，在工业生产中达到了较好的实际应用效果.
本文重点探讨在我国工业迅速发展背景下，《海洋环境化学》课程面临的改革需求和实践.前期调研发现，课程面临教材内容陈旧、传统教学模式与新媒体时代脱节、考核方式单一等问题.为此，笔者采取了一系列教学改革措施，如更新教学内容、有效利用社交媒体工具、重视评估学生的综合能力.这些改革显著提升了学生理解海洋环境、批判性思维和解决问题能力，对培育适应海洋科学快速发展及环境挑战的新时代人才具有重要意义.
恶意软件旨在破坏、禁用或控制计算机系统. Android恶意软件专门针对Android操作系统，以泄露机密信息和破坏系统为目的.文献显示相关领域已进行了多次尝试来检测Android恶意软件.然而，这些工作无法自动检测恶意软件，而且大多数都是基于签名的，无法检测恶意软件的新变种.本研究中，探索了不同的算法，以获得恶意软件预测的最佳算法，并获得有助于本研究有效预测恶意软件的最佳特征集.从本研究的分析中，已经看到，在预测恶意软件方面，集成方法比传统的机器学习算法要好.本研究使用LGBM创新算法将特征数量从215个减少到100个，精准率达到99.50%.此外，本研究使用只有55个特征的随机森林获得了99.17%的精准度.
研究量子积分的Hermite-Hadamard型不等式和Iyengar型不等式，首先建立带有一个参数的量子积分恒等式，然后用引入参数求最值的方法，建立了量子积分的广义的Iyengar型不等式；在一阶量子导数的绝对值是预不变凸函数的情形下，建立了量子积分的Hermite-Hadamard型不等式.
以Diffeological向量空间赋予D拓扑为背景，杨忠强和胡泽英定义了拟拓扑向量空间，即在向量空间上赋予一个拓扑使得加法运算是分离变量连续的，同时数乘运算是连续的.本文在此基础上研究了拟拓扑向量空间的子空间、乘积空间和商空间，并给出了拟拓扑向量空间范畴的定义，进一步证明了该范畴的双完备性.
本研究选用离子液体（1-丁基-3-甲基咪唑氯盐，[BMIm]Cl）为模板剂兼溶剂，采用离子热合成法成功制备了结晶度高、孔道开放、形貌规整的ZSM-22分子筛.通过系统调控初始凝胶配比，如NH_4F、[BMIm]Cl、H_2O投料量和晶化时间，实现了对ZSM-22分子筛晶体尺寸和晶化过程的精确控制.研究发现，增加[BMIm]Cl用量、减少水含量可显著提高合成体系的粘度和过饱和度，从而有效促进大量晶核的形成，抑制晶体的生长，制备得到了晶粒长度为700 nm～800 nm，宽度为50 nm～80 nm的ZSM-22分子筛，且与常规合成路线所得分子筛晶粒尺寸相近.经对晶化过程考察认为，[BMIm]Cl和合成温度是缩短ZSM-22分子筛诱导期，加速其成核和晶体生长过程的关键因素.本研究为ZSM-22分子筛的绿色可持续合成提供了新的思路，为其在催化、吸附、分离等领域的应用开辟了广阔前景.