菲并咪唑作为一类优秀的蓝光材料构筑基元,具有荧光量子产率高、热稳定性好,载流子注入与传输能力相对平衡,易修饰好合成等优点,在目前高效深蓝光荧光材料和磷光主体材料的设计上备受关注.本文综述了近几年来菲并咪唑类有机电致发光材料的发展现状,系统地介绍了菲并咪唑基团的结构特征以及各类衍生物的器件性能,展望了其在未来全彩显示和固态照明领域上的应用前景.
在虾池搭建框架式浮床水培空心菜(Ipomoea aquatica),以土培空心菜作为对照,比较了人工浮床水培空心菜和土培空心菜的生长特点,并研究了不同组织中营养物质(C、N、P)的含量和积累量的变化特点.结果表明,4周试验期间,水培空心菜生长好于土培空心菜,水培空心菜地上、地下和总生物量分别是土培空心菜的1.31倍、4.5倍和2倍.水培空心菜和土培空心菜不同组织中的TOC、TN、TP积累量随生物量的增加而增加,试验结束时水培空心菜组织中营养物质的积累量均高于土培空心菜.收割后水培空心菜从水体中移除的TN和TP的量分别是11.90 g·m-2和1.11 g·m-2.
若f是单位圆盘D上的解析函数,Volterra积分算子定义如下:Jg(h)(z)=∫0~zh(w)g'(w)dw,h∈H(D),z∈D.文章给出了Jg在不同的解析函数空间上的范数计算.
建立马尔科夫—灰色BP神经网络组合模型是为了更加科学合理预测深基坑压顶水平位移,提高预测精度.比较分析BP神经网络模型与串联式灰色BP模型的预测结果,建立马尔科夫链修正的灰色BP组合模型,以汕头市某花园酒店扩建工程的基坑压顶水平位移的实测数据为研究对象,通过比较模型预测结果与实际结果,检验其深基坑预测模型的精度.实例证明,经马尔科夫链改进的灰色BP神经网络组合模型的预测精度优于单一模型,更适合用于样本少、随机波动性大的深基坑变形预测.马尔科夫—灰色BP神经网络组合模型对深基坑压顶水平位移的预测不仅精度高,同时反映出数据序列发展变化的总体趋势和系统之间各状态的规律,为深基坑压顶水平位移预测提供了一种新方法.
在以下带有p-Laplacian算子的分数阶微分方程多点边值问题中:{D0~β+(Φ(D0~α+u(t)))=λf(u(t)),0
从正态分布的定义及实际意义出发,对通常所用的正态模糊集进行改进,构造了一个修正的正态模糊集;利用取大取小运算的一些运算性质,推导出当论域为实数域时,在修正的正态模糊集下一个与标准正态分布有关的新的格贴近度计算式.