亚麻油基多官能团丙烯酸酯的制备
黄敏玲;陈汉佳;选用亚麻油、双季戊四醇、丙烯酸等为原料，通过碱水解法和分步酯化法合成亚麻油基多官能团丙烯酸酯，研究两步酯化反应的条件，并利用红外光谱进行定性分析.实验表明，亚麻油基丙烯酸酯最佳的合成工艺是：第一步酯化反应以反应物总质量1.75%的对甲苯磺酸作为催化剂，先在180℃保温1 h，再在200℃下反应5 h；第二步酯化反应以丙烯酸质量1.0%的对羟基苯甲醚作为阻聚剂，以丙烯酸质量4%的对甲苯磺酸作为催化剂，在120℃下反应4 h.该条件下合成的亚麻油基多官能团丙烯酸酯的碘值和粘度均较为理想，可用作光固化涂料的活性稀释剂.
基于桥址GIS数据的Y形深谷风场LES研究
周国华;刘帅永;祝志文;风场参数是桥梁抗风设计的基本参数，是某大跨独塔部分地锚式斜拉桥抗风风洞试验的前提.山区不同桥梁桥址地形地貌不同，研究获得的风场特性和规范规定均无法提供实际桥梁抗风需要的风场参数.新洲特大桥桥址处三河交汇，山势陡峻，为Y形深切沟谷库区，地形地貌极其复杂.本文首先通过地图获取主桥跨中为中心3 km（桥轴方向）×6 km（桥轴法线）范围的地形高程数据，借助Matlab和Autocad获得区域内离散点的高程数据，再通过Gambit软件生成桥址地形曲面.形成了以地形曲面为底面、高约1.5 km的矩形计算域，通过网格划分，采用大涡模拟（LES）计算了横桥向和顺桥向4个来流风向下桥梁周围横桥向和顺桥向的风场特征.研究表明，当风顺桥向吹，或从上游横桥向吹，在垂直桥轴线的主跨跨中1 000 m范围，风速基本均匀稳定，可取规范B类场地；但当风从下游横桥向吹往上游，受地形峡谷风效应的影响，风速剖面与规范B类风速剖面差别较大，特别是200 m以下.在桥跨位置300 m高度以下，不同位置的风剖面有差别，下游吹向上游时差别更为明显，这主要受桥址Y形深切沟谷对流动的影响和地面边界层效应.研究认为，如开展全桥模型风洞试验，宜在试验段布设地形缩尺模型，以合理模拟不同风向下，桥址风速场沿桥跨方向的不均匀性.
基于改进BiLSTM算法的土建滑坡隐患识别研究
吕继娟;李晓明;李甲宝;滑坡的发生受到自然、人为等多种因素的影响，使得滑坡隐患具有动态性，其识别和预测较为复杂困难.为了能够提高土建工程的安全性和稳定性，研究提出了基于改进双向长短期记忆网络算法的滑坡隐患识别方法.结果显示，研究模型的测试准确度随着迭代次数的增加而增加，在迭代次数为600左右达到0.98以上的准确度，而传统滑坡隐患识别评价模型在迭代次数为1650左右收敛，且准确度低于研究模型，为0.90左右.传统滑坡隐患识别评价模型的训练损失和测试损失分别为0.20和0.18，均大于研究模型的0.15和0.16.研究模型对研究区域不同乡镇的滑坡易发性进行评价，其中相比于其他乡镇，乡镇B、C的滑坡易发性小的区域更多，乡镇E、F、G的易发性较高的滑坡区域较多.可见通过识别并治理潜在的滑坡隐患，为避免因滑坡灾害导致的土地退化、生态破坏等问题提供参考，从而促进资源的合理利用和环境的可持续发展.
基于注意力机制和卷积神经网络的生产线故障诊断
幸利莎;吴一帆;刘元源;方睿;许晓燕;针对生产线故障诊断中高维长时序特征提取困难、故障样本稀缺及特征耦合性强导致的特征提取不充分问题，本文提出了一种融合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）、双向长短期记忆网络（bidirectional long short-term memory networks,BiLSTM）和自注意力机制的故障诊断模型.首先，提取动态故障数据区间并构建标签化的初始数据，以增强数据表征能力，缓解故障样本不均衡问题.其次，采用CNN进行初始化局部特征提取，并通过BiLSTM进一步提取时序特征.在此基础上，引入注意力机制自适应优化故障特征学习权重，以增强特征表示.随后，优化Dropout抑制网络在训练过程中存在的过拟合问题，从而构建CNN-BiLSTM-Transformer故障诊断模型.最后，在公开数据集上进行实验，以验证模型性能，通过基线实验和系统消融实验，进一步验证了模型的优势和各模块的有效性.
亮叶杨桐中类黄酮提取及其抗氧化、抑菌作用的研究
余杰，陈美珍本文报道从亮叶杨桐中提取生物括性物质类黄酮化合物的工艺，探讨了该提取物的抗氧化和抑菌作用。实验结果表明，亮叶杨桐中总黄酮含量的２８．４％。用乙醇提取类黄酮，得率高达９７．３％，提取物的纯度为６５．５％；用水提取类黄酮，得率为８９，７％，其纯度为７０．４％，类黄酮提取物浓度为０．０６％时，对猪油的抗氧化能力高于０．０２％ＢＨＴ；类黄酮对金黄色葡萄球菌、大肠埃希氏杆菌、枯草杆菌和普通变形杆菌等致病菌均有明显的抑制作用。
抑制β-内酰胺酶的中草药的筛选研究
黄通旺,杨灏强,庞珊青霉素耐药性菌株的不断增多使这种传统抗菌素的应用日益受到限制，克服病菌的耐药性问题已成为世界性的难题．本文论述应用分光光度法测定了大蒜、石芽茶等１５种中草药的提取液对耐青霉素细菌所产生的β－内酰胺酶的抑制作用．结果表明；石芽茶、大蒜、谷精籽、黄柏的提取液对β－内酰胺酶有不同程度的抑制效果．该结果为我国传统中草药的深度开发应用探索了一条新的途径，
碳点的合成、光学性能及生物应用
陈一;朱雪儿;周沁雨;马文君;曾德柳;张和凤;作为一种新型的荧光碳纳米材料,由于其生物相容性好、稳定性高和制备修饰简单等独特性质,碳点被广泛应用于生物医学等多个领域.根据其结构和性质,碳点可分为石墨烯量子点(GQDs)、碳纳米点(CNDs)、聚合物点(PDs).本文概述了"自上而下"和"自下而上"两种碳点合成策略和相应的合成方法,并初步阐述了量子尺寸效应,表面态效应,分子态和碳核态,交联增强荧光效应(CEE效应)等碳点发光机理.最后,总结并展望了碳点在生物成像、药物负载、探针检测、脑部疾病的研究和光诊疗等方面的生物应用.
大肠杆菌质粒DNA不同提取方法的比较
邹湘辉,庄东红,钟名其,胡忠,曹军实验采用简化的碱法少量提取法、简便快速的煮沸法及试剂盒法提取质粒 p CB30 2 -3.并通过一对特异引物对质粒 DNA进行 PCR(聚合酶链式反应 )扩增 ,分别对各种方法所提取的质粒 DNA及其 PCR扩增产物进行琼脂糖凝胶电泳分析 ,结果表明碱法少量提取法和试剂盒法所提取的质粒 DNA纯度和产量高 ,且重复性好 ,达到了分子生物学实验要求 .其中简化的碱法少量提取法具有结果稳定和经济的特点 ,非常适合大多数实验室使用 .
用MATLAB模拟大数定律和中心极限定理
林小苹,吴文杰利用MATLAB软件对概率论中的大数定律和中心极限定理进行随机模拟, 并通过图形将模拟结果直观、动态地演示出来, 从而对这两个定理所反映的本质内容给出了直观的解释和说明, 达到了传统教学所不能达到的目的和效果.
海洋生物污损防治策略及研究进展
陈建忠;陈川;陈裕忠;朱晨亮;江永;王双喜;宋一兵;随着人类海洋活动的增加以及海洋经济产业的发展,海洋污损生物产生的危害和造成的损失日渐突出.因此,海洋生物污损的防治技术及防护材料的研发受到各国政府的高度重视和支持,已成为一个世界性的课题.本文简要介绍了海洋污损生物及其黏附、生长机制,重点综述了海洋防污涂料的最新研究成果,并对防污涂料未来的发展进行了展望,旨在为具有生态环保特征的新型污损防护涂料及技术的开发有所裨益.
期刊简介
1.学报简介
汕头大学学报自然科学版系广东省高教厅主管、汕头大学主办的综合性学术性刊物(季刊)。其办刊宗旨主要是及时地反映本校师生在自然科学方面的研究、教学成果，促进学术交流，推动科研和教学的发展。本刊也适量发表校外较高质量稿件。读者对象为高校师生、科学工作者及工程师。 本刊被多种中文科技期刊数据库原文收录。
2.期刊信息
主管单位：广东省教育厅 主办单位：汕头大学 主编：尹业高 ISSN：1001-4217 CN：44-1059/N 地址：广东省汕头市大学路汕头大学校内 邮政编码：515063