| 0 | 0 | 12 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
随机变量函数的分布和概率计算是实践中经常碰到的问题,也是概率论教学中的一个重要知识点;一维随机变量差的绝对值函数在计算机科学、信息科学等学科中也具有广泛应用.本文主要研究均匀分布随机变量差的绝对值函数,得到了连续型的概率密度函数和离散型的分布律,并介绍该函数在图像信息安全领域的一个具体应用,用实例验证理论的相关结果.
Abstract:The distribution and probability calculation of functions of random variables are frequently encountered problems in practice and constitute an important knowledge point in probability theory education. The absolute value function of the difference of one-dimensional random variables is also widely used in disciplines such as computer science and information science. This paper focuses on studying the absolute value function of the difference of uniformly distributed random variables, obtaining the probability density function for the continuous case and the distribution law for the discrete case. Furthermore, it introduces a specific application of this function in the field of image information security, using practical examples to validate the theoretical findings.
[1]王蓉华,徐晓岭,顾蓓青.概率论中随机变量函数若干问题探讨[J].统计与决策,2017(10):10-13.
[2]马军英.一类两个随机变量函数的分布[J].大学数学,2011,27(6):157-160.
[3]盛聚,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M]. 4版.北京:高等教育出版社,2008.
[4]王建平,王万雄.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2015.
[5]叶瑞松.随机变量和的模函数分布及其应用[J].大学数学,2021,37(2):93-98.
[6]叶瑞松,李泓,陈月明.关于随机变量差的模函数分布[J].汕头大学学报(自然科学版),2022,37(4):14-21+31.
[7]张勇.混沌数字图像加密[M].北京:清华大学出版社,2016.
[8]张弘.数字图像处理与分析[M].北京:机械工业出版社,2016.
基本信息:
中图分类号:O211
引用信息:
[1]叶瑞松,蒋振坤,周怡荣.关于均匀分布随机变量差的绝对值函数的分布[J].汕头大学学报(自然科学版),2026,41(03):73-80.
基金信息:
广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515030199)
2026-08-15
2026-08-15